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陶瓷坯料多目标最优配料方法

来源:   发布时间:2016-01-14 10:06:36

二、计算结果与分析

在本项研究中,对不同的产品和不同的目的值bk,期望成本C,加权系数W进行了计算,计算结果及对其分析如下。

1、设给出的bk值对工艺过程而言是良态数据。当计算结果全部满足约束时的bk值称为是良态数据。设bk值及不等式号如下:

SiO2 ≤68.30     Al2O3≥19.76

灼减≤6.42      KNaO≥3.81

CaO ≤0.53     MgO ≤0.64   Fe2O3  ≤0.54

取与第一级质量指标的正负偏差变量对应的加权系数为W1=100。取第二级期望成本C=45,W2=100。第三级库存量Q认为足够多,W3=1。设本次配料总用量S=10吨。得计算结果是:

SiO2=68.30   Al2O3 =20.06

灼减=5.73   KNaO=4.46

CaO=0.41   MgO=0.49   Fe2O3=0.54

成本=45

第1、2、3级目标值均为零。配方的%是:大同沙=0.1145  洲洞=0.2669  石咀=0.4109   狮岭=0.2077各原料用量是(单位吨):大同沙=1.145  洲洞=2.669  石咀=4.109   狮岭=2.077可以看出,质量指标实际值全部满足约束。结果可用。

2、多目标规划和线性规划均使用良态数据时,两者均有解。当给出的期望成本是最小成本时,两种规划的解相同或十分接近。即此时多目标规划的解是最优解。给定C=39.68,用上面第(1)的良态数据计算,得结果如下表。曾对多组良态数据进行计算,给论相同。

3、设给出的bk值对工艺过程而言是基本良态数据,其余与(1)同。计算结果中有一项突破约束时的一组bk值称为是基本良态的。分别对多目标规划及线性规划进行了计算。线性规划无可行解,而多目标规划仍可求得解。且解仍有一定实用价值。见下表。显然KNaO一项指标不被满足。不过,突破过约束并不在质量指标中起决定作用,且偏离并不十分严重,故结果尚可用。

4、设给出的bk值对工艺过程而言是非良态数据,其余与(1)同。计算结果中有二项以上突破约束时的一组bk值称为是非良态的。线性规划无可行解,多目标规划的解如下表。有两项指标KNaO,Al2O3不被满足。不过,与人工经验配方相比,只要偏离不太大结果常常也是可用的,但按计算机要求是不可取的。

 
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